（精選報(bào)告來源：幻影視界）

當(dāng)今醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域,人工智能(AI)與合同研究組織(CRO)的融合正引領(lǐng)一場革命性的行業(yè)變革。AI+CRO行業(yè),憑借其創(chuàng)新的技術(shù)融合和智能化服務(wù),正重塑著藥物研發(fā)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，不僅極大地優(yōu)化了研發(fā)流程，更顯著提升了研發(fā)的效率與成功率。

目前, AI+CRO行業(yè)正處于-個(gè)快速發(fā)展的黃金時(shí)期。放眼全球,無論是充滿活力的初創(chuàng)企業(yè)還是根基深厚的傳統(tǒng)CRO巨頭,都在積極擁抱AI技術(shù)的融合與應(yīng)用。這一趨勢不僅加速了行業(yè)技術(shù)的革新,也激發(fā)了商業(yè)模式的創(chuàng)新,預(yù)示著醫(yī)藥行業(yè)將迎來更多激動(dòng)人心的變革和發(fā)展機(jī)遇。這一趨勢正在推動(dòng)行業(yè)技術(shù)的革新,對商業(yè)模式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響,醫(yī)藥行業(yè)將會(huì)迎來一系列變革和發(fā)展機(jī)遇。

AI+CRO 行業(yè)綜述及全產(chǎn)業(yè)鏈布局狀況研究

CRO行業(yè)覆蓋了整個(gè)制藥流程，包括靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)、化合物篩選和合成、安全性評(píng)估、臨床試驗(yàn)等環(huán)節(jié)， CADD（計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)）和AIDD（人工智能輔助藥物設(shè)計(jì)）在這里有充分的機(jī)會(huì)得到測試和驗(yàn)證。

AI技術(shù)在臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)、患者篩選以及數(shù)據(jù)收集與分析方面的貢獻(xiàn)同樣不可忽視?？纱┐髟O(shè)備和遠(yuǎn)程監(jiān)測技 術(shù)的應(yīng)用，以及遠(yuǎn)程智能臨床和真實(shí)世界證據(jù)的整合，使得臨床試驗(yàn)更加便捷、可及，降低患者招募成本的同時(shí)， 拓寬了開發(fā)人員在藥物療效、不良反應(yīng)、患者評(píng)價(jià)等領(lǐng)域的信息來源， AI為CRO帶來的改變已切實(shí)可感，AI+CRO正從一句口號(hào)演變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)界的集體行動(dòng)，在仍處于中小規(guī)模的AI “原生”CRO崛起的同時(shí)，全球CRO巨頭們也著手自建或合作開發(fā)AI技術(shù)平臺(tái)，積極將人工智能融入公司業(yè)務(wù)之 中。各方的積極態(tài)度與動(dòng)作，側(cè)面反映出AI+CRO的巨大商業(yè)價(jià)值。當(dāng)前，全球AI制藥市場正處于驗(yàn)證期，據(jù)測算，隨著第一批AI輔助藥物成功上市，到2026年后全球AI制藥市 場規(guī)模將顯著擴(kuò)大，市場對于AI方案的需求也將明顯增加。作為藥物研發(fā)領(lǐng)域的重要流程與業(yè)態(tài)，CRO對AI的結(jié) 合尚處于初級(jí)階段。長期來看，技術(shù)發(fā)展具有確定性，但短中期會(huì)受到競爭格局變化、地緣政治風(fēng)險(xiǎn)、金融周期起落等不可控因 素，可以預(yù)見的是，AI與CRO的融合還將經(jīng)歷多個(gè)“快速發(fā)展－驗(yàn)證調(diào)整”周期，AI+CRO的發(fā)展將經(jīng)歷一個(gè)曲 折向上的發(fā)展歷程。

AI+CRO行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜

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上游

AI+CRO產(chǎn)業(yè)鏈的上游，主要由AI技術(shù)和生物實(shí)驗(yàn)兩大部分組成，共同構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)鏈的基石。軟件、硬件和數(shù)據(jù)是構(gòu)建AI技術(shù)的三個(gè)關(guān)鍵要素。軟件層面，各種算法和模型是AI的大腦，而硬件，如GPU、 CPU、DPU等，為這些算法提供必要的算力支持，數(shù)據(jù)則來源于公開的科學(xué)數(shù)據(jù)庫和專有實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集。CRO涉及廣泛，需要多領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和設(shè)備支持，這就引出了包括學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)、專業(yè)科研服務(wù)公司以及 生物技術(shù)商在內(nèi)的組織。

而AI與生物實(shí)驗(yàn)的結(jié)合催生了數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室的誕生。這些實(shí)驗(yàn)室利用自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)操作大幅提升科研效率，并 通過AI處理和分析大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。此外，AI技術(shù)在生物儀器中的應(yīng)用也日益廣泛，例如西湖歐米等公司將AI技術(shù) 融入生物儀器，對數(shù)據(jù)進(jìn)行更豐富的分析，提升了基因測序和蛋白質(zhì)測序的效率和準(zhǔn)確性。上游關(guān)鍵技術(shù)與設(shè)備的進(jìn)步，為整個(gè)CRO行業(yè)的底層創(chuàng)新提供了動(dòng)力，而隨著近年來以AI為代表的智能化信 息技術(shù)成為行業(yè)上游的重大變革，對CRO中下游廠商產(chǎn)生深刻影響，AI+CRO的滲透率有望進(jìn)一步提升。

中游

在CRO行業(yè)中，企業(yè)根據(jù)其商業(yè)模式和對AI技術(shù)的融合程度可以分為三個(gè)主要類別：AI+CRO、SaaS-CRO以 及CRO+AI公司。這三類公司均在積極探索如何利用AI技術(shù)來提升服務(wù)質(zhì)量和市場競爭力。

下游

AI+CRO行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈下游涵蓋了廣泛的客戶群體，包括傳統(tǒng)藥企、生物科技公司、AI制藥公司以及 CXO 。在這一競爭激烈的市場中，AI+CRO公司與傳統(tǒng)CRO公司共同爭奪同一片市場。傳統(tǒng)藥企和生物科技公司是 AI+CRO服務(wù)的主要客戶，他們更加傾向于選擇能夠提供從藥物發(fā)現(xiàn)到臨床試驗(yàn)全鏈條服務(wù)的CRO伙伴。而 AI+CRO公司主要利用其在數(shù)據(jù)處理、模式識(shí)別和預(yù)測分析方面的優(yōu)勢進(jìn)行單點(diǎn)突破，這是他們與傳統(tǒng)CRO競爭 的優(yōu)勢，也是劣勢。

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