在近日召開(kāi)的2025搜狐科技年度論壇上，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、中國(guó)工程院院士鄭緯民表示，2025年人工智能發(fā)展呈現(xiàn)兩大特點(diǎn)：第一個(gè)是多模態(tài)，大模型能處理文字、圖像、視頻；第二個(gè)人工智能被應(yīng)用到了與GDP密切相關(guān)的行業(yè)，中國(guó)在推動(dòng)AI落地方面具有顯著優(yōu)勢(shì)。

他指出，人工智能大模型的生命周期主要包括五個(gè)環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理、模型訓(xùn)練、微調(diào)和推理。前三個(gè)環(huán)節(jié)需要大量算力和存儲(chǔ)資源，通常由阿里、華為、DeepSeek等公司完成。一般單位只需基于已有基礎(chǔ)模型進(jìn)行領(lǐng)域適配的微調(diào)和后續(xù)的推理應(yīng)用。

鄭緯民提出，當(dāng)前大模型訓(xùn)練主要依賴兩類系統(tǒng)：一是英偉達(dá)GPU，其硬件性能與生態(tài)成熟度領(lǐng)先，但面臨禁售、價(jià)格高漲和一卡難求的困境；二是國(guó)產(chǎn)芯片，全國(guó)已有3萬(wàn)余家企業(yè)投入研發(fā)，硬件性能逐步提升，但核心障礙在于生態(tài)兼容性不足。

對(duì)此，鄭緯民建議從兩方面突破，一方面構(gòu)建“類CUDA”系統(tǒng)，確保降低開(kāi)發(fā)者學(xué)習(xí)成本，通過(guò)習(xí)慣遷移重塑生態(tài)；另一方面提升國(guó)產(chǎn)卡硬件性能至國(guó)外同類產(chǎn)品的60%以上（若達(dá) 70%～80%更佳），即便起步晚、進(jìn)程難，只要性能基本達(dá)標(biāo)，配合生態(tài)優(yōu)化，仍可吸引用戶。